python【応用①】クロスバリデーションとグリッドサーチで精度を上げる方法 はじめにこれまでの記事では、様々な機械学習モデルの実装方法と、過学習を防ぐための正則化について学んできました。本記事では、モデルの性能をさらに高めるためのテクニックである「クロスバリデーション（Cross Validation）」と「グリッ... 2025.05.10pythonsklearn統計
python【回帰②】多項式回帰と過学習の関係を体験する はじめに前回は、線形回帰によって直線的な関係を予測しました。今回はその発展として「多項式回帰（Polynomial Regression）」を扱います。多項式回帰では、直線では表現しきれないような曲線的な関係も学習可能になります。その一方で... 2025.05.09pythonsklearn統計
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