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【回帰①】線形回帰で家賃予測モデルを作る

はじめに分類問題の次は、数値を予測する「回帰問題」に挑戦してみましょう。最も基本的な回帰アルゴリズムが「線形回帰(Linear Regression)」です。本記事では、部屋の広さに応じて家賃を予測するというシンプルな課題を通じて、線形回帰...
2025.05.09
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【分類②】ロジスティック回帰でスパム判定をしてみよう

はじめに分類問題を解く上で、もっとも基本かつ応用範囲の広いアルゴリズムの一つが「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」です。回帰という名前がついていますが、これは 分類 を行うためのモデルです。確率的に分類を行うため...
2025.05.09
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【分類①】K近傍法(KNN)を使ってシンプルな分類をしてみよう

はじめに本記事では、scikit-learnを使った分類モデルの最初の一歩として「K近傍法(KNN)」を紹介します。KNNはもっとも直感的でシンプルな分類アルゴリズムの一つであり、「似ているデータに注目して予測する」という考え方で動作します...
2025.05.09
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