PCAとは

はじめにデータ分析や機械学習では、「特徴量（説明変数）が多すぎる」問題に直面することがよくあります。特徴量が多いと、モデルが複雑になりすぎる計算コストが増える過学習しやすくなるこれを防ぐための基本的なテクニックが、「次元削減（Dimensi...