numpyNumPy中級まとめ｜配列操作・演算・条件処理を体系的に復習しよう
はじめにNumPy中級シリーズでは、配列の操作から条件処理、シミュレーションまで、実務や学習に役立つ内容を順を追って学んできました。本記事では、これまでの内容を総復習しつつ、理解を深めるための演習問題や実用パターンの整理を行います。「全体の...
Numpy
numpy numpyNumPy中級⑤：便利関数大全｜np.where, np.any, np.all, np.select を使いこなす
はじめにNumPyには、配列の操作や条件分岐、ブール評価などを簡潔に記述できる便利関数が多数用意されています。中でも np.where、np.any、np.all、np.select は、データの前処理や集計、可視化において頻出の関数です。...
numpyNumPy中級④：乱数生成とシミュレーション｜再現性と統計処理の基本
はじめにデータ分析や機械学習の世界では、「乱数」は欠かせない要素です。サンプリング、モデルの初期化、シミュレーション実験など、さまざまな場面で乱数が活躍します。NumPyには強力な乱数生成機能が備わっており、np.random モジュールを...
numpyNumPy中級③：条件抽出と論理演算｜配列を自在にフィルタリングする
はじめにデータ分析において「特定の条件に合うデータだけを取り出す」という処理は非常に頻繁に発生します。これを効率よく行うための機能が、NumPyの「条件抽出（Boolean indexing）」と「論理演算」です。Pythonの基本構文でも...