python【分類③】決定木・ランダムフォレストの特徴と可視化方法
はじめにこれまでに紹介したK近傍法やロジスティック回帰は、比較的単純な分類モデルでした。今回紹介する「決定木（Decision Tree）」と「ランダムフォレスト（Random Forest）」は、より柔軟で複雑な分類タスクに対応できるアル...
Irisデータセット
python python【分類①】K近傍法（KNN）を使ってシンプルな分類をしてみよう
はじめに本記事では、scikit-learnを使った分類モデルの最初の一歩として「K近傍法（KNN）」を紹介します。KNNはもっとも直感的でシンプルな分類アルゴリズムの一つであり、「似ているデータに注目して予測する」という考え方で動作します...
python【準備】sklearnのインストールとデータセットの扱い方
はじめにscikit-learn（sklearn）を使って機械学習を始めるにあたり、最初に押さえておくべきことが「ライブラリのインストール」と「データの準備」です。本記事では、sklearnをインストールする方法と、学習用のデータセットをど...
python【入門】scikit-learnとは？機械学習の全体像と学習の流れ
はじめに「機械学習をやってみたいけど、どこから始めればいいの？」という方に向けて、Pythonで機械学習を始める最初の一歩となるのがこの回です。本記事では、Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn（sklearn）」の特徴...