numpyNumPy中級④：乱数生成とシミュレーション｜再現性と統計処理の基本
はじめにデータ分析や機械学習の世界では、「乱数」は欠かせない要素です。サンプリング、モデルの初期化、シミュレーション実験など、さまざまな場面で乱数が活躍します。NumPyには強力な乱数生成機能が備わっており、np.random モジュールを...
正規分布
numpy python【保存版】統計＆Pythonデータ分析シリーズまとめ｜基本〜中級をやさしく解説
📊 統計シリーズ 一覧▶ 基本統計量とデータの基礎理解「基本統計量をマスター！相加平均・中央値・最頻値・分散・標準偏差を実例でわかりやすく解説」データの広がりを一目で把握！箱ひげ図の読み方と使い方外れ値を見つけた後にどう対応すべきか？外れ値...
JMP正規分布とは？現実世界と機械学習での使われ方・特徴まとめ｜統計自主学習⑦
・・・・・・はじめに正規分布は、統計やデータ分析において非常に重要な概念です。私たちが日常で観察する多くのデータ（例えば身長や試験の点数など）は、正規分布に近い形で分布しています。正規分布はデータが平均値を中心に左右対称に広がる特徴を持ち、...