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次元削減

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【PythonでPCA】主成分分析を使ってデータを2次元に可視化する 画像あり|統計自主学習補足

はじめにこの記事は、主成分分析(PCA)とは?次元削減の基本を初心者向けにやさしく解説|統計自主学習⑮の補足として、Pythonを使ってPCAを実際に実装してみる内容です。この記事では、PCAによる次元削減データを2次元に圧縮して可視化する...
2025.04.27
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主成分分析(PCA)とは?次元削減の基本と使い方をやさしく解説|統計自主学習⑮

はじめにデータ分析や機械学習では、「特徴量(説明変数)が多すぎる」問題に直面することがよくあります。特徴量が多いと、モデルが複雑になりすぎる計算コストが増える過学習しやすくなるこれを防ぐための基本的なテクニックが、「次元削減(Dimensi...
2025.04.26
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