matplotlib【保存・装飾・共有に便利】matplotlibでグラフのデザインを整える＆画像として出力する方法
Pythonで作成したグラフをレポートやブログに使うとき、「ちょっと見づらい」「もう少し整えたい」と感じたことはありませんか？この記事では、matplotlibでグラフのデザインを美しく整え、画像として保存するためのテクニックを紹介します。...
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matplotlib matplotlib【Python実践可視化】pandas × matplotlib で効率よくグラフを描こう｜初心者向けに徹底解説
データ分析でよく使われるpandasには、実はグラフ描画機能も内蔵されています。この記事では、pandasのplot()メソッドとmatplotlibを組み合わせて、実データから手軽に、かつカスタマイズ性の高いグラフを描く方法を紹介します。...
matplotlib【Pythonグラフ入門】ヒストグラムと箱ひげ図でデータの分布を可視化しよう
データの「ばらつき」や「外れ値」「中央値」など、全体の特徴を視覚的に把握するには、ヒストグラムや箱ひげ図(ボックスプロット)が非常に有効です。この記事では、matplotlibを使って、ヒストグラムと箱ひげ図を描く方法と、それぞれの使いどこ...
matplotlib【Pythonグラフ作成】複数グラフを1つの画面に描く｜subplotの使い方をやさしく解説
データ分析やレポート作成の中で「複数のグラフを1つの画面に並べて比較したい」と感じたことはありませんか？そんなときに便利なのが、subplot（サブプロット）機能です。この記事では、Pythonの可視化ライブラリ matplotlib を使...
matplotlib【Python可視化】散布図とカスタマイズの基本｜見やすいグラフを描くためのポイント
データ分析において「関係性」を見たいときに便利なのが散布図（scatter plot）です。特に、2つの変数の相関を直感的に理解するのに役立ちます。今回は、matplotlib を使った散布図の描き方と、色・サイズ・透明度などのカスタマイズ...
matplotlib【Python初心者向け】matplotlibでグラフを描く基本｜折れ線・棒グラフの描き方
Pythonでデータ分析を始めたなら、データの“見える化”は欠かせません。データがどのように分布しているのか、時間とともにどう変化しているのかを視覚的に把握できれば、分析の理解が一気に深まります。そんなときに役立つのが、Pythonのグラフ...