はじめに

Pythonを使ったデータ分析を始めたいけれど、「インストールや設定が難しそう…」と感じたことはありませんか？
そんな初心者の方にぴったりなのが、Google Colab（コラボ）です！

Google Colabを使えば、パソコンにPythonをインストールする必要はありません。
ブラウザさえあれば、誰でもすぐにPythonのコードを書いて、実行し、データ分析を体験することができます。
この記事では、インストール不要でPythonを始める方法として、Google Colabの使い方を初心者向けにわかりやすく解説していきます！

Google Colabとは？

Google Colab（コラボラトリー）は、Googleが提供しているクラウド上のPython実行環境です。
Jupyter Notebook（ノートブック形式）をベースにしており、ブラウザ上でコードの記述・実行・保存がすべて完結します。

主な特徴は以下のとおりです。

• 完全無料で使える（GoogleアカウントがあればOK）
• Python本体も各種ライブラリもインストール不要
• GPU・TPUなど高速な演算資源も利用可能
• クラウド保存だから、PCのスペックを気にしなくてよい

つまり、「誰でもすぐに」「どこからでも」Pythonを始められる環境なのです。

Google Colabをおすすめする理由

なぜ今、Python初心者にGoogle Colabをおすすめするのか？
その理由をもう少し掘り下げてみましょう。

1. 面倒なインストール作業が一切不要

Python本体やpandas、numpy、matplotlibなどの主要ライブラリが最初から使えます。
初心者がつまづきやすい「インストール失敗」が起こりません。

2. すぐにデータ分析を始められる

Googleアカウントでログインし、「新しいノートブック」を作成すれば即スタート。
インストール時間ゼロで、実際にPythonコードを書き始めることができます。

3. 学習だけでなく本格的な開発にも使える

機械学習、ディープラーニング（TensorFlow, PyTorch）などもサポート。
学習用だけでなく、実践的なプロジェクトにもそのまま使えます。

Google Colabの使い方（はじめての流れ）

ここからは、実際にColabを使い始める手順を紹介します。

① Google Colabにアクセス

まず、ブラウザで以下のリンクにアクセスします。
▶︎ Google Colab公式ページ

② Googleアカウントでログイン

Googleアカウントを持っていれば、すぐにログインできます。

③ 「新しいノートブック」を作成

「新しいノートブック」ボタンをクリック

※新しいノートブックがない場合は、ファイル ➡ ドライブの新しいノートブック

新しいPythonノートブックが作成されます！

④ コードを書いて実行

試しに、以下のコードを入力してみましょう。

print("Hello, Python!")

1.赤枠に上記コードを記入

2.キーボードのShift＋Enterを押すか、セル左の再生ボタンを押すと、すぐに出力結果が表示されます！

3.Hello, Python!　と表示されます。

Q.　なぜHello, Python!と表示されたのか？

A.　Pythonにおいて、print()は与えられた文字列や数値などを 標準出力（ふつうは画面）に表示することに使われる関数だからです。print(“文字列”) もしくは print(数字)のように使用します。

簡単なデータ分析を体験してみよう

実際に、データ分析の第一歩を踏み出してみましょう！

pandasをインポートしてデータフレームを作る

import pandas as pd

# サンプルデータの作成
data = pd.DataFrame({
    "名前": ["太郎", "花子", "次郎"],
    "年齢": [20, 21, 19]
})

# データを表示
print(data)

👉 実行すると、Excelのような表形式でデータが表示されます！

これが、Pythonでデータを扱う基本スタイルです。

まとめ

Google Colabを使えば、Pythonをインストールすることなく、
誰でもすぐにデータ分析を始めることができます。

• インストール不要
• 無料で利用可能
• データ分析に必要なライブラリが最初から使える

これらの理由から、特にPython初心者やデータ分析入門者には最適なスタート方法と言えます！

次回は、Pythonの基本操作や、ファイルの扱い方について、さらに詳しく解説していきます。

→ 【簡単3分】Pythonファイルの作り方と実行方法【初心者向け手順】

🔥この記事を読んだ後にできること

• Pythonを自分のPCにインストールせず使えるようになる
• Google Colab上でPythonコードを書いて実行できる
• データフレームを作成して表形式データを扱えるようになる

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